Chadoop云计算框架

中国（长沙）科技成果转化交易会官方网 2011-10-21 16:49:30

成果名称： Chadoop云计算框架

成果拥有单位：复旦大学

成果简介： MapReduce是一种新型并行编程模型，目前MapReduce已在大规模计算机集群上得到广泛应用，主要用于进行海量数据处理的计算。本项目基于开源项目Hadoop实现了Chadoop并行云计算框架，极大地提高了整个系统的任务处理速度。Chadoop使用C语言实现单节点上的作业处理逻辑，以实现原有Java虚拟机之上很难乃至无法实现的任务并行和数据局部性优化；对应于一般的集群环境中的双层并行架构，采用层次化的MapReduce架构，在单个计算节点上也应用MapReduce模型以实现多核架构上的并行处理。Chadoop同时实现了一套支持跨任务数据复用的缓存系统，能够保存任务已读取的数据，使其不随子作业的结束而销毁，提高了数据复用性，从而大大减少额外的网络数据传输开销。

知识产权及获奖情况：发明专利一项。

合作方式：技术开发。

联系人：李利梅电话：021-65642667

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